now maintainance mode
 now maintainance mode2-5

プログラムを買うのと、洋服を買うのは似ている、ユニクロで買うかデパートで買うか
洋服であることに変わりはないし
デパートにユニクロが入っていることもある
セレクトショップの方がいいこともある
 
トレーナー1枚は
トレーナー1枚であることに変わりはない

つまり 飲食店が過小ではなく飲食店が競争状態になるということは
その地域に牽引産業が不足しているということを示している。

言い方を変えれば牽引産業の方が多い場合、オフィスでの昼食競争が巻き起こり
飲食店に行列が発生するのですぐにわかる。

つまり昼食を提供している飲食産業が競争状態に陥るという事は
その地域一帯の牽引産業が衰退しているといえる

Bash 改良版コード

DockerのAPIをTCPで待受させる – Qiita

change config(FAILED)

or easy rewrite

DockerのAPIをTCPで待受させる – Qiita

EMRの対抗技術でECSをみて3週間
ようやくやりたいことがスムースにできるようになってきた。

ひさしぶりにiPhoneを買いたくなった

すこし本格的に 機械学習をやろうとして 3か月ぐらいまともにプログラムが組めてない
サーバーを立てて Hadoopをどうたらこうたら
クラスタ林gで100台ぐらいのPCを1分借りたいだけなんだが Amazon EMRなどを使えばいいというはなしはおいておくと
やれECRだECSだと様々な単語が飛び出し
やれしらべたりなんだりで
完全ローカルな環境にレジストリ立てるのに外部に公開したWebサーバが必要な場合があるなど
めちゃくちゃ感があるので(Docker HUBなどをつかうのもためした)

環境構築するだけで 初見だとWebサーバの構築などに慣れていて 3か月くらいかかるなと
クラスタリング設定したり
いろんな他のソフトの設定をしたり かなりたいへんで
ようやくJupyter notebookにもどって
機械学習のスクリプトをためせるかなみたいな。

EMRでやめときゃよかった まぁ というわけでこの辺はまだドキュメントも少ないので
結構環境構築に慣れていても 3か月は欲しい

Bigdata化しない機械学習の環境なら1人月もあればいい

Amazon純正のECRがいまいち難しいので
場合によっては SSL環境下のDocker Registryは自分で建てたほうが良いかもしれない
問題は Docker Registry が PULL専用の場合 CloundFrontで大規模配信で1024コンテナとかを短時間で配信しきれるかどうか
調査しておかなければいけないことは根深い
(さすがにコンテナを1024個デプロイするとなるとCloundFront級でないときつい 何が使えるか調査)

実験して確認するから 肝心の機械学習のコーディングできやしねぇ

いきおいDocker Registryをローカルに抱えたAMIでスタートしてぇ
さすがに1000台は客がついてから実験に入るとしても
100台ぐらいはデモンストレーションできないとだめだろうなと(ま少ない台数でクラスタリングでBigdataするアルゴリズムもあるけどそれはそれ)

調査する内容が多い(ダメだというにも調査は必要なために 良いプラン ダメなプランわける調査が長い)