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# # def hello puts "Hello World!" end hello def hello puts "Hello World!" end hello() def hello begin puts "Hello World!" end begin puts "Hello World!" end end def hello a=0; a=a+1+2; b=a*2; c=b+3 puts c puts "Hello World!" begin a=0; a=a+1+2; b=a*2; c=b+3 puts c puts "Hello World!" end begin a=a+1+2; b=a*2; c=b+3 puts c puts "Hello World!" end begin a=a+1+2; b=a*2; c=b+3 puts c puts "Hello World!" end a=a+1+2; b=a*2; c=b+3 puts c puts "Hello World!" end hello() |
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irb(main):273:0* hello 9 Hello World! 9 Hello World! 15 Hello World! 21 Hello World! 27 Hello World! => nil |
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[centos ~]$ ruby -e 'puts "Hello world!"' Hello world! [centos ~]$ irb irb(main):001:0> puts "hello world" hello world => nil irb(main):002:0> [1,2] => [1, 2] irb(main):003:0> [centos ~]$ |
ショートケーキのイチゴだけほしい
イチゴの値段だけで売ってくれ
じゃぁケーキ1カット買うよ（普通ケーキはホールで売ってる）
システムの値段を考えるときにエンジニアが気を付けること
（あまりがあれば、イチゴだけで買える時もある。
ではあまりがなければ？カットケーキが売り切れていてホールしかなかったら？）
※あくまでもたとえです。条件に応じて値段が変わる。時価なときもある）
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# # import cv2 import numpy import matplotlib.pyplot import pandas targets_data = pandas.read_csv("y_classified.csv") images=[] file = ('images/l_hires.jpg' ) file_img = cv2.imread(file) images.append(file_img) matplotlib.pyplot.clf() img_rgb = cv2.cvtColor(images[0], cv2.COLOR_BGR2RGB) im_list_rgb = numpy.asarray(img_rgb) matplotlib.pyplot.imshow(im_list_rgb) matplotlib.pyplot.show() # # |
しかしプレイボーイ社はその後警告を止め、公共の理由のための画像の使用を許可した。
営利目的以外で
画像解析では広く使われている画像です。説明などはリンク先を読んでください。
西野七瀬は言った
Pythonってなんですか？
エクセルのマクロって便利じゃん
クラウドの 『エクセルのマクロ』 が Python（パイソン）
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# # import cv2 import numpy import matplotlib.pyplot import pandas targets_data = pandas.read_csv("y_classified.csv") images = [] #for i in range(1): for i in [13]: file = ('images/image%03d.png' % i ) file_img = cv2.imread(file) images.append(file_img) height, width, channels = images[0].shape[:3] yuv = cv2.cvtColor(images[0], cv2.COLOR_BGR2YUV) y,_,_ = cv2.split( yuv ); yyy = cv2.merge( (y,y,y) ) for ly in range(1,height): for lx in range(1,width): dv = ( 255 if y[ly][lx] < 10 else 0 ) y[ly][lx] = dv matplotlib.pyplot.clf() im_list = numpy.asarray(yyy) matplotlib.pyplot.imshow(im_list) matplotlib.pyplot.show() # # |
本プログラムには画像データーは含まれていません。各自で用意してください
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# # import itertools target = [] #for i in range(4): for i in [1,2,3]: target.extend(itertools.combinations([14,6,8], i)) print(target) |
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>>> print(target) [(14,), (6,), (8,), (14, 6), (14, 8), (6, 8), (14, 6, 8)] |
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# # # import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.clf() img_name = "image.png" img = cv2.imread(img_name) im_list = np.asarray(img) plt.imshow(im_list) plt.show() # # # plt.clf() img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) im_list_rgb = np.asarray(img_rgb) plt.imshow(im_list_rgb) plt.show() # # import datetime plt.clf() sigma = 5 ksize = (15, 15) d1 = datetime.datetime.now() blurred = cv2.GaussianBlur(img_rgb, ksize, sigma) d2 = datetime.datetime.now() delta = d2-d1 im_list_blurred_cv2 = np.asarray(blurred) plt.imshow(im_list_blurred_cv2) print( delta.microseconds) plt.show() # # plt.clf() sigma = 14 ksize = (129, 129) d3 = datetime.datetime.now() blurred = cv2.GaussianBlur(img_rgb, ksize, sigma) d4 = datetime.datetime.now() delta2 = d4-d3 im_list_blurred_cv2 = np.asarray(blurred) plt.imshow(im_list_blurred_cv2) print( delta.microseconds) print( delta2.microseconds) plt.show() |
