now maintainance mode
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まぁPandas使いたいよね。
BaseEstimatorを使ってみる (Python メモ) | OpenBook

ちょっとした画像だけではなくグラフも簡単に書けるらしく
Jupyter note 便利は便利
難しい話はあるけど
まぁ便利だね

Jupyter Notebook

進捗

機械学習のいろいろを
Amazon EC2上のCentosでいろいろ試して満足が行き
こんどはネット上のJupyter Noteを試して
いつの間にか Jupyter Noteを自分の環境にインストール
調査は続く
思う事はあるけどかなり楽だとは思う

もっとも簡単なアルゴリズムだから
Hello worldみたいなもん
ということで納得はするが

これただの近似検索だよね

なんでこんな互換性のない仕様にしたのかの調査からか

執筆予定

YUV – Wikipedia

Y = 0.299 × R + 0.587 × G + 0.114 × B
U = -0.14713 × R – 0.28886 × G + 0.436 × B
V = 0.615 × R – 0.51499 × G – 0.10001 × B

BGR to YUV

Python code

YUV to BGR

Python code

color reducer

高精細な画像をそのまま機械学習にかけるとちょっとした光の当たり方とか
誤差が大きそうなので原色フィルターを書いてみた Pythonで
普段はCで書くのですがこのサイズでもまぁ実用の範疇ですね。
JITもあるみたいですし 問題はなさそうです

histogram reduced color

減色した状態でのヒストグラム

YUV chart

HSV chart

HSV(改良) chart

g3s.xLarge

real 1m11.307s
user 0m40.449s
sys 0m26.696s

g3.16xLarge

real 1m13.231s
user 0m41.874s
sys 0m39.106s